V souvislosti s globální průmysl 4.0, více průmyslové automatizační linky, průmyslové roboty místo lidí a robotů bude digitální, inteligentní. V roce 2015, průmyslové roboty statistik 32996 (včetně zahraničních značek), stoupl o 21,7 %, značka 22257 celkový prodej průmyslových robotů, růže 313.3 %. Sadie ústav studie ukazuje, že do roku 2020 počet obyvatel zvýší na 50,6 milionů průmyslových robotů, servisní robot trh aplikací více místa.
V Číně #39; s pouzdro, robot bonus může jít nad rámec demografickou dividendu a pak přišla zezadu? quot; Mezinárodní roboty a inteligentní zařízení průmyslové Aliance, quot; Luo Jun, zakladatel a výkonný předseda zdůraznil, že v éře Android 2.0, Android 2.0 éry je na dosah ruky, vyvrcholení přichází z umělé inteligence, umělé inteligence dostane svět. Autor se domnívá, že Android 1.0 vždy jen část poloautomatický stroj, robot 2.0 éra je umělá inteligence, řadu pokročilých technologií Fusion platformy, informační technologie a umělá inteligence technologická platforma podporuje řadu služeb a služeb terminálů, bude přepsat integraci robotů a inteligentní služby a obchodní modely. Nicméně quot; jsme nejen v tradičních oblastech robotů bude pokračovat k prohlubování trhliny a může být v věku Android 2.0 jako celek zaostává za. V transformaci a modernizaci robota v tomto boji mohli bychom nakonec skončí neúspěchem. ”
Je zřejmé, autoři o robotice průmyslu v Číně iv zahraničí tam je obrovský rozdíl a obtížné. Učit se a jdi za předpokladu je jasné na téma a pochopit sami sebe. V roce 1960 dvacátého století přineslo Spojené státy světa #39; s první průmyslový robot, robot je rozpoznán jako quot; originatorquot;. Přestože Spojené státy zpočátku nepodařilo vést odvětví robota se Japonsko přišel zezadu na robotice průmyslu ve zbytku světa také získal rozsáhlou pozornost a obavy, ale Spojené státy již před 20 lety začala rozložení průmyslu robota 2.0, se vrátil do Spojených států znovu vést věk robotů, které Google #39; s robotem průmyslu #39; s neměl podceňovat. Ačkoliv Čína má silnou touhu učit se a schopnost učit se, ale v porovnání s výhodami, robota průmyslu trend nízké konci zaostalost je zřejmá.